Kakovost podatkov kot temelj umetne inteligence

Kako pripraviti podatke za uspešne AI rešitve in njihove organizacijske učinke

Umetna inteligenca (AI) je tako močna, kot so močni njeni temelji – podatki. Ta delavnica je zasnovana tako, da združuje dva ključna vidika:

  1. Osnove in kakovost podatkov: kako zagotoviti, da so podatki, na katerih temeljijo AI rešitve, zanesljivi, kakovostni in pripravljeni za uporabo.
  2. Pomen kakovosti podatkov v AI rešitvah za specifične poslovne cilje: raziskovanje, kako kakovost podatkov vpliva na različne aplikacije AI, od optimizacije procesov, avtomatizacije sprejemanja odločitev, do in personalizacije izkušenj (Cx, Ex) in inovacij.

Komu je delavnica namenjena?

Delavnica je primerna za vodje, analitike, strokovnjake za podatke in AI ter vse, ki želijo razumeti, kako kakovost podatkov vpliva na uspešnost rešitev umetne inteligence.

Kaj boste z udeležbo pridobili?

  • Jasno razumevanje, kaj pomeni kakovost podatkov in zakaj je ključna za AI.
  • Praktične metode in orodja za ocenjevanje in izboljšanje kakovosti podatkov.
  • Razumevanje, kako kakovost podatkov neposredno vpliva na:
    • Odločitve,
    • Procesno optimizacijo,
    • Personalizacijo storitev za stranke,
    • Analize o zaposlenih (People Analytics) in izboljšanje njihove izkušnje ter zavzetosti,
    • Inovacije in razvoj novih rešitev.

Vsebina delavnice

Osnove in kakovost podatkov

  • Pomen in dimenzije kakovosti podatkov
    • Dimenzije kakovosti podatkov (Data Quality Dimensions): točnost, popolnost, doslednost, aktualnost in celovitost.
    • Ključni izzivi pri upravljanju kakovosti podatkov v organizacijah.
  • Vzpostavljanje temeljev kakovosti podatkov
    • Okvirji za kakovost podatkov (Data Quality Frameworks)
    • Metodologije za ocenjevanje in izboljšanje kakovosti podatkov.
    • Orodja in prakse za zagotavljanje kakovosti podatkov.
  • Vloga kakovostnih podatkov v AI rešitvah
    • Zakaj so kakovostni podatki ključni za zanesljivo in uspešno uporabo AI.
    • Primeri dobrih in slabih praks na področju kakovosti podatkov in AI.

Povezovanje kakovosti podatkov z AI rešitvami

  • Podatki in procesi
    • Vloga podatkov pri odkrivanju ozkih grl in drugih priložnosti za optimizacijo procesov.
    • Kako kakovost podatkov vpliva na uspešno optimizacijo procesov.
    • Vpliv kakovosti podatkov na AI procesne rešitve.
  • Podatki in odločitve
    • Pomen podatkovnih modelov pri izboljšanju odločanja in zmanjševanju tveganj.
    • Kako kakovost podatkov vpliva na avtomatizacijo in natančnost odločitev.
    • Priprava podatkov za AI, da podpira transparentne in sledljive odločitve.
  • Podatki in storitve za stranke
    • Pomen podatkov za personalizacijo storitev in zadovoljstvo strank.
    • Kakovost podatkov in popotovanje strank (Customer Journey Mapping).
    • Kakovost podatkov za AI, ki izboljšuje CX (Customer Experience).
  • Podatki in zaposleni
    • People Analytics – analitični pristop za zbiranje in analizo podatkov o zaposlenih v korist zaposlenih.
    • Povezava kakovostnih podatkov z oblikovanjem boljših delovnih okolij, izboljšanjem izkušnje zaposlenega (EX) in spodbujanjem njihove zavzetosti.
    • Uporaba AI za analizo podatkov o zadovoljstvu, uspešnosti in razvoju zaposlenih ter njihovih potrebah.
  • Podatki in inovacije
    • Kako kakovost podatkov spodbuja uspešno inoviranje rešitev z AI.
    • Priprava podatkov za eksperimentiranje in razvoj novih poslovnih modelov.
    • Uporaba JTBD in drugih pristopov za identifikacijo potreb in inovativnih priložnosti.

Metodologija dela

Delavnica ponuja celovit pregled kakovosti podatkov, od osnov do konkretne uporabe v AI rešitvah, prilagojeno različnim poslovnim ciljem. Udeleženci bodo pridobili znanje, ki jim bo omogočilo optimizacijo podatkov in implementacijo AI rešitev na način, ki prinaša resnične poslovne koristi.

 Predavatelja

Igor Smirnov, , član upravnega odbora IIBA Slovenija, direktor podjetja Netica, ustanovitelj Process Space.
Igor ima več kot 20 let izkušenj z izvajanjem projektov, svetovanjem, učenjem in usposabljanjem na področju poslovne analize, podatkovnih znanosti in analize podatkov v bančnem sektorju, telekomunikacijah, trgovini, turizmu, industrijski proizvodnji in farmaciji za globalna podjetja, kot so Novartis, Sandoz, Toyota, Pliva, A1, Pernod Ricard in mnogimi drugimi. Igor je strokovnjak za rešitve, ki se osredotočajo na kupce, zlasti v analizi podatkov za podporo programov zvestobe in vpogledov kupcev z uporabo napovedne analize in strojnega učenja. Poleg izvedbe projektov pa se že vrsto let ukvarja tudi s poslovno analizo in izobraževanjem poslovne analize na področju upravljanja z zahtevami, podatkovnega in analitičnega modeliranja, načrtovanja BI rešitev ter podatkovne analitike, podatkovnih integracij, vizualizacije podatkov, upravljanja s podatki in pripravo podatkov za umetno inteligenco. Igorjeva strast je razumevanje moči podatkov in sprostitev njihovih potencialov v digitalno vodenih podjetjih.

Andrej Guštin, predsednik IIBA Slovenija, ustanovitelj in direktor startup podjetja Process Space
Andrej kot svetovalec in zunanji sodelavec je že od leta 2000 aktivno udeležen na projektih prenove poslovnih procesov kot strokovni svetovalec s področja poslovne in podatkovne analize in upravljanja poslovnih procesov. Strokovno delo usmerja predvsem v reševanje problemov pri optimizaciji in avtomatizaciji poslovnih procesov z uporabo podatkovne znanosti in umetne inteligence ter v analizo in razvoj izdelkov, programskih rešitev ali novih storitev, ki temeljijo na analizi podatkov, predikativnih modelih ali uporabi naprednejših rešitev umetne inteligence. Andrej je predaval na več kot 100 seminarjih in konferencah v Sloveniji in v tujini, redno pa sodeluje tudi kot zunanji sodelavec z Univerzo v Ljubljani in Univerzo na Primorskem.

 Trajanje

Delavnica traja 8 šolskih ur in jo bomo izvedli 23.4.2025 v Ljubljani. 

 Cena

290 EUR + 22% DDV s plačilom najkasneje 3 dni pred začetkom delavnice.

 Prijava

Prijavite se lahko preko prijavnega obrazca na desni strani, ali na elektronski naslov: info@slovenia.iiba.org.

 Ostale informacije

Delavnico lahko izvedemo tudi pri vas interno, lahko tudi v povezavi z vašim konkretnim projektom. Možna je tudi prilagoditev vsebine delavnice glede na vaše potrebe in želje.